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Aktuell könnt ihr auf Apple Geräten ausschliessliche die Mobile App verwenden. Wir arbeiten daran, SPITCH auch auf Apple Geräten, zeitnah für Mobile-Web anzubieten.

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Data Engineer (m/w/d)

SPITCH „der Live-Fußballmanager“ sucht Verstärkung!

Wir sind ein Live-Fußballmanager, bei dem man an jedem Spieltag mit einer eigenen Mannschaft gegen andere teilnehmende Manager antritt und sein Können unter Beweis stellen kann. Werde Teil des SPITCH-Teams und arbeite gemeinsam an einem Produkt, das bereits von hunderttausenden Managern genutzt wird.

Wir bei SPITCH sind davon überzeugt, dass Kreativität bei der Lösung von Problemen unabdingbar ist, um ein großartiges Produkt agil weiterzuentwickeln zu können und sind stolz auf unser starkes Team, das mit Leidenschaft, Kompetenz und Commitment an effizienten, nützlichen und schönen Features arbeitet. Das Verhalten der Nutzer und die großen Mengen an Live-Fußballdaten zu analysieren ist hierbei essentiell um unsere mobile Applikation attraktiver und spaßiger zu gestalten.

Deine Aufgaben:

  • Du sammelst, strukturierst und analysierst Live-Daten des App-Nutzerverhaltens und Fußballdaten, die uns extern zur Verfügung gestellt werden
  • Du baust effiziente und Container-basierte Data- und CI/CD-Pipelines für die gängigen Big Data und ML Technologien
  • Du etablierst passende PaaS-Komponenten entsprechend der spezifischen Business Anforderungen
  • Du agierst in der zukunftsträchtigen Schnittstelle zwischen Data Science und DevOps

Dein Profil:

  • Du verfügst über ein abgeschlossenes technisches oder naturwissenschaftliches Studium bzw. eine vergleichbare Ausbildung oder befindest dich noch im Studium/in der Ausbildung
  • Du verfügst über starke analytische Fähigkeiten gepaart mit einem agilen Mindset
  • Lösungsorientierung, Selbstständigkeit und Hands-on-Mentalität gehören zu deinen Eigenschaften
  • Du hast bereits mit klassischen SQL/noSQL Datenbanken-Modellen als auch BI-orientierten Data Warehouse oder Data Lake Konzepten gearbeitet
  • Du hattest bereits Kontakt mit Cloud Analytics (GCP, AWS, Azure) und/oder Big Data Ökosystemen (Hadoop, Kafka, Spark…)
  • Du hast Erfahrungen mit dem Python Data Stack (NumPy, SciPy, Pandas…)

Wir bieten:

  • Ein sympathisches und hochmotiviertes Team mit einer flachen Hierarchie und schnellen Entscheidungswegen: „Das beste Argument gewinnt!“
  • Schnelle Umsetzung neuer Features
  • Direkter Austausch mit der immer wachsenden SPITCH-Community
  • Kreatives Arbeitsklima mit großem Gestaltungsfreiraum
  • Modernes Büro direkt am Wasser in Dortmund am Phönix See
  • Sehr gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln
  • Eigene Parkplätze und Fahrradstellplätze sind ausreichend vorhanden
  • Enger Austausch mit erfahrenen Kollegen im Bereich Data Science und agile Softwareentwicklung

Weitere Infos:

  • Arbeitszeit: Vollzeit / Werkstudent:in in Teilzeit
  • Ort: Dortmund Phönixsee
  • Wir suchen ab sofort

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung.

Dein SPITCH Team

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