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Aktuell könnt ihr auf Apple Geräten ausschliessliche die Mobile App verwenden. Wir arbeiten daran, SPITCH auch auf Apple Geräten, zeitnah für Mobile-Web anzubieten.

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Studiengang Data Science

Wir sind ein Fantasy Sports Anbieter und stellen unseren Usern eine Plattform zur Verfügung, auf der sie ihr Fußballfachwissen unter Beweis stellen und sich mit tausenden Managern messen können. Das Spielprinzip und die Punktevergabe für die einzelnen Bundesliga-Spieler basieren auf gesammelten Live-Daten, die wir zu jedem Spieltag von einem externen Lieferanten zur Verfügung gestellt bekommen.

Unser Tech-Start-up mit Sitz in Dortmund beschäftigt inzwischen über 20 Mitarbeitende aus den verschiedensten Branchen, die unsere App täglich optimieren, neue Features entwickeln und mit gezielten Marketing-Strategien dafür sorgen, dass wir der größte Fantasy Manager Europas werden.

Seit kurzem gibt es in unserer SPITCH-App ein neues Feature namens „PairUp“, bei dem die User aus vorab definierten Spielerpaarungen mindestens drei bis zehn Vorhersagen treffen können, welcher Spieler am kommenden Spieltag mehr Punkte generieren wird.

Im Folgenden wird der Spielmodus nochmals mit den original Designs vereinfacht erklärt:

Der Nutzer erhält beim Einstieg eine Übersicht der Spielfunktionen.

Aus vorab definierten Spielerpaarungen wählt der Nutzer min. 3 und max. 10 Vorhersagen, welcher Spieler mehr Punkte holen wird.

Um den möglichen Gewinn zu maximieren, kann der Nutzer die gewählten Spieler mit den meisten oder wenigstens erreichten Punkten vorab auswählen.

Während des laufenden Spieltages kann der Nutzer den aktuellen Stand seiner Vorhersagen live verfolgen.

Im Zuge dieses Projekts sollen statistische Lernverfahren aus dem Bereich des „representation learning“ verwendet werden, um beruhend auf einer extensiven Datenbasis, die idealen Spielerpaarungen automatisiert zu erstellen. Hierbei sollen nicht nur bereitgestellte Statistiken einzelner Spieler verwendet werden, sondern zudem die Quoten der Spieltagsbegegnungen und weitere „soft facts“, wie z.B. ob die Paarung relevant und interessant genug für den User ist, einfließen.

Zusätzlich erhoffen wir uns, dass deine algorithmische Lösung dieses Problems in weiteren zukünftigen Spielfunktionen, wie dem Vergleich erstellter Teams oder der automatisierten Auswechslung von verletzten oder anderweitig geblockten Spielern, anwendbar sein wird.

Als Studierende:r bieten wir dir die Möglichkeit deine Bachelor-Arbeit bei einem wachsenden Start-up zu schreiben, in dem dich täglich spannende Herausforderungen hinsichtlich deines Themas erwarten. Ein enger Austausch und die Einbindung deiner wissenschaftlichen Arbeit in unsere Plattform sind die Ziele unserer Kooperation. Wenn du also Lust hast auf ein spannendes und praxisorientiertes Thema für deine Abschlussarbeit, dass einen Mehrwert für ein regionales Unternehmen bietet, dann melde dich gerne bei uns und wende dich an Herrn Prof. Dr. Groll.

Deine Ansprechpartner: 

Jonas Winter
Head of HR at SPITCH
Mail: jonas.winter@spitch.live

Dr. Bastian David
Head of Data at SPITCH
Mail : bastian.david@spitch.live

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